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알고리즘 활용 기술의 발전과 그 파급력

 

1. 인간에 대해 중요한 결정을 하는 알고리즘

 
세계의 시민을 감시하는 데에 사용될 수 있는 알고리즘은 국가의 관심 대상인 군사 경찰 형사사법 건강보험 교육 의료 등 복지에 관한 행정 등에서 다양하게 활용될 수 있고, 범용성을 갖춘 알고리즘은 적용 분야에 대해서 공사를 가리지 않는다 알고리즘은 기업의 여러 가지 복잡한 업무를 매우 효율적으로 수행하면서 인간 행위자를 대체해 가고 있다.
 

알고리즘 활용 기술의 발전과 그 파급력

 
경영 분야에서는 이미 년에 세계 최초로 알고리즘이 기업 이사회의 구성원으로 지명됐다. 이 알고리즘 이사의 업무는 금융 정보 특정 약품의 임상 시험 회사가 보유한 지적 재산권과 이전의 투자 정보 등 다양한 데이터를 분석하는 것이다. 분석 대상이 되는 데이터의 양은 방대해지고 그 형태는 더 이상 인간이 그 구조를 파악하기 어려운 비정형의 것으로 변해가고 있다 이른바 빅데이터(big data)를 처리할 수 있는 알고리즘만이 문제를 다룰 수 있게 되는 것이다.
그리고 디지털 평판(digital reputation), 검색(search), 금융(finance) 분야처럼 빅데이터를 활용해 우리 삶에 중요한 영향을 미치는 분야는 계속해서 확대되고 있다. 평판 알고리즘은 인간으로서 우리가 어떻게 보일 것인지를 결정한다면 검색 알고리즘은 우리가 무엇을 볼 수 있는지를 결정하고 금융 알고리즘은 우리가 무엇에 어느 정도 가치를 두어야 하는지를 결정한다는 점에서 인간에게 근본적인 영향을 미친다.
 
온라인에서 이루어지는 모든 활동은 기록된다. 그리고 이제는 오프라인에서 이루어지는 활동이라고 해서 예외가 되는 것도 아니다. 인간이 소지하거나 사용하는 물건과 인간의 생활환경을 이루는 인공물은 인간의 활동을 지각하고 사물 인터넷(internet of things) 통신을 통해 그 모든 활동을 기록한다. 거리와 도로 곳곳에 설치되어 있는 폐쇄회로 텔레비전(CCTV)의 사각지대를 찾기가 점점 어려워지고 있고 집안에 들여 놓은 인공지능 스피커(AI speaker)는 사적인 대화 내용도 여과없이 기록할 준비가 되어 있다. 언제 어디에서 무엇을 갖고 싶어 했고 어떤 행동을 했는지 본인은 기억하지 못해도 환경이 기록하는 시대로 접어들고 있는 것이다. 이렇게 기록된 데이터는 정부 산하의 어느 기관 또는 기업의 서버 어딘가에 저장되어 데이터베이스로 구축된다.
 
인터넷 기업과 금융 기업은 정보 경제 의 중심부에서 방대한 디지털 데이터를 축적함으로써 고객의 사생활까지 면밀히 파악한다. 금융 기업이 돈을 다룬다면 인터넷 기업은 관심을 다룬다. 데이터를 이용해 고객에 관한 중요한 결정을 내릴 뿐만 아니라 고객 스스로 의사결정을 하는 데 영향을 미치기도 한다. 각 분야를 지배하는 알고리즘은 빅데이터를 분석하여 타인에게 보일 우리의 모습을 결정함으로써 직업이나 집을 구할 때 우리의 처지를 유리하게도 할 수 있고 불리하게도 할 수 있다.
 
또한 상품이나 서비스를 제공받으려 할 때도 우리가 볼 수 있는 것과 볼 수 없는 것을 결정하는 데에 그치지 않고 볼 수 있는 것의 우선순위를 결정함으로써 보여줄 대상에 무엇 또는 누군가를 포함시키거나 배제시킬지 정하고 또 포함시키는 것의 순서를 정렬한다. 이로써 특정한 생각 상품 서비스로 관심을 몰고 나머지 다른 부분에 대한 관심은 사라지게 만들 수 있다. 고객을 위한 세상이 조직되고 고객은 데이터 기반의 편의를 재빨리 받아들인다. 현실 세계에서 대부분의 누군가는 알고리즘에 따라 고객의 선호까지 결정할 수 있는 이들 기업의 고객이고 거대 다국적 기업의 플랫폼 이용자만으로도 몇 개의 국가를 설립하고도 남는다.
 

2. 알고리즘 활용 기술의 파급력에 대한 법적ㆍ사회적 논의의 필요성

 
대한민국 정부는 이른바 4차 산업혁명 이라는 기치 아래 데이터와 인공지능을 결합하면 새로운 산업을 창출할 수 있다며 데이터경제 활성화를 위한 규제혁신의 필요성을  언급하지만 그 바탕에는 미래 산업의 부흥에 지향된 낙관적 전망만이 가득하다. 정보경제 논의는 이미 1977년 미국 정부의 전기통신부에서 포라트의 연구서가 발간되면서 활발하게 이루어졌던 것이다. 포라트는 국민총생산(GNP)의 증가율이 정보활동에 의존하고 있으며 일자리의 증가율은 정보노동에 의존한다고 주장했다.
 
또한 이른바 정보사회 양상의 확산 속에서 기술은 지배의 한 조건이 되기도 한다. 최근 빅데이터 분석에 관한 미국 정부의 보고서에 따르면 빅데이터 분석은 주택 신용 고용 건강 교육 시장의 개인정보를 이용하는 방식에 있어서 오랜 세월에 걸쳐 정착된 시민권 보호 조치를 무의미하게 만들 가능성이 있다고 밝히면서, 사회적 약자에 해당하는 집단은 특히 심한 타격을 입을 것이라고 경고하고 있다.
 
인공지능 같은 알고리즘 기반의 기술을 발전시킨 국가에서는 기술을 이용한 산업 발전 논의에 매몰되어 있지 않고 그에 보조를 맞추어 그러한 기술이 사회의 제반 영역에 미치는 영향에 대한 연구에 상당한 비중을 할애하고 있다. 예를 들어 미국 정부와 함께 인공지능 기술이 미치는 사회적 및 경제적 영향력에 대한 심포지엄을 주최했던 뉴욕대학교는 2016년부터 인공지능에 관한 보고서를 매년 발간하고 있을 뿐만 아니라 학계에서는 이미 어느 정도 논의가 진전되어 실제  인공지능 기술의 선두에 있는 글로벌 기업의 정책에 반영되는 수준에 이르렀다.
예를 들어 2018년 6월 7일 구글의 최고경영자 피차이는 공식 블로그를 통해 구글이 개발하고 적용하는 인공지능이 준수해야 할 7개 원칙을 목표로 제시했다. 구체적으로는 전체적인 해악을 발생시키거나 발생시킬 것 같은 기술 무기처럼 사람을 해치는 것이 주된 목적인 기술 국제규범을 위반하는 감시를 위해 정보를 수집하거나 이용하는 기술 널리 수용된 국제법과 인권을 위반 또는 침해하는 목적을 가진 기술 영역에는 인공지능을 설계하거나 배치하지 않을 것이라고 밝혔다.
 
어쩌면 이러한 결론만을 취합하여 정책에 반영하거나 법제도에 이식하는 것이 변화에 가장 빠르고 쉽게 대처하는 한 방법이 될 수도 있다. 그러나 결과물에 이르는 논의 자체에 대한 이해 없이 다른 사회에서 생산된 결과물만을 이전시키려면 사회의 학습 기회를 박탈시키는 위험을 감수해야 할 것이다.

 

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